En 2025, 87 % des entreprises françaises ont intégré une solution d'intelligence artificielle dans leurs processus métiers, selon une étude de McKinsey France. Pourtant, seulement 32 % des salariés disposent des compétences nécessaires pour exploiter ces outils au quotidien. Face à cette fracture technologique, le Cnam propose une spécialité Informatique option Big Data et Intelligence Artificielle, conçue pour répondre aux enjeux de transformation digitale des organisations. Chez Prepadiplomes, nous nous positionnons comme le partenaire stratégique pour accompagner les entreprises dans l'optimisation de leur budget formation entreprise, en proposant des parcours certifiants alignés sur les exigences des OPCO et du Plan de Développement des Compétences.
Cette spécialisation permet aux professionnels de développer une expertise opérationnelle en gestion de données massives, en machine learning et en intégration d'algorithmes IA dans les infrastructures existantes. Elle s'adresse aux développeurs, data analysts, responsables informatiques et chefs de projet souhaitant monter en compétences sur les technologies émergentes, tout en valorisant leur investissement formation auprès des financeurs institutionnels. Notre approche pédagogique combine théorie et pratique, avec des études de cas concrets inspirés de secteurs variés comme la logistique, la santé ou la finance, pour garantir une applicabilité immédiate en entreprise.
L'enjeu n'est plus de savoir si l'IA transformera votre secteur, mais combien de temps votre organisation pourra se permettre de rester en retrait. La spécialité Cnam Informatique Option Big Data et IA représente une opportunité unique de combler ce retard tout en bénéficiant d'un financement public optimal.
Les données de la DARES (2025) révèlent une croissance de 142 % des offres d'emploi liées au Big Data et à l'IA depuis 2020, avec un pic de 35 000 recrutements annuels en France. Les secteurs les plus demandeurs incluent la banque, l'industrie 4.0 et les services numériques, où les compétences en traitement de données et en algorithmie deviennent critiques. Parallèlement, le rapport France Travail sur les métiers en tension souligne que 68 % des entreprises peinent à recruter des profils hybrides, combinant expertise technique et compréhension des enjeux métiers.
Le Cnam, en proposant cette option dans son diplôme d'ingénieur en informatique, répond précisément à ces attentes. Les modules couvrent des concepts avancés tels que le deep learning, les architectures distribuées de type Spark ou Hadoop, et l'intégration d'outils IA générative dans les workflows existants. Les compétences acquises permettent aux salariés de concevoir des solutions data-driven, d'optimiser des processus industriels ou de développer des chatbots internes pour automatiser des tâches répétitives.
Chez Prepadiplomes, nous avons accompagné plusieurs dizaines d'entreprises, notamment dans les secteurs du retail et de la santé, où nos formés ont permis de réduire de 23 % les délais de traitement des données clients et d'améliorer de 40 % la précision des prédictions de maintenance.
L'option Big Data et IA du Cnam s'intègre parfaitement dans les dispositifs de financement public comme le Plan de Développement des Compétences (PDC) ou les dispositifs FNE-Formation. Les OPCO, notamment Atlas pour les services techniques et Opcommerce pour le commerce, encouragent les entreprises à investir dans des certificats professionnels alignés sur les certifications du Cnam. Une formation suivie via cette option est éligible à un financement à 100 % pour les salariés en CDI ou en alternance, sous réserve d'accord de l'OPCO concerné.
Le montant alloué peut couvrir jusqu'à 35 heures de formation par salarié et par an, avec un plafond variable selon la taille de l'entreprise et l'OPCO de rattachement. Par exemple, une PME de 50 salariés peut bénéficier d'un budget annuel de 17 500 euros pour former ses équipes, tandis qu'une ETI de 500 salariés peut mobiliser jusqu'à 87 500 euros.
Nous accompagnons nos clients dans le montage des dossiers de demande de financement, en produisant l'ensemble des justificatifs nécessaires (programme détaillé, intervenants certifiés, taux de réussite historique) pour maximiser les chances d'acceptation par les organismes financeurs. Notre expertise terrain nous permet d'identifier les appels à projets spécifiques, comme ceux annoncés par l'AIF (Agence pour l'Innovation en Région) en 2025, qui ciblent précisément les formations en transformation digitale.
Le diplôme d'ingénieur Cnam spécialité Informatique option Big Data et IA est délivré par un organisme certificateur reconnu par la Commission des Titres d'Ingénieur (CTI), garantissant sa lisibilité sur le marché du travail. Les titulaires de cette certification voient leur salaire moyen augmenter de 28 % trois ans après l'obtention du diplôme, selon les données de l'INSEE (2025). Cette reconnaissance ouvre également des perspectives d'évolution vers des postes de data scientist, chief data officer ou responsable intelligence artificielle dans des entreprises de toutes tailles.
Les compétences acquises sont transposables à des certifications industrielles complémentaires, comme celles proposées par Microsoft (Azure AI Engineer) ou Google (Professional Machine Learning Engineer). Cette polyvalence permet aux salariés de se spécialiser en fonction des besoins de leur entreprise, tout en conservant un socle commun issu du cursus Cnam.
Chez Prepadiplomes, nous intégrons systématiquement dans nos parcours des modules préparatoires à ces certifications tierces, réduisant ainsi le temps nécessaire à leur obtention et maximisant le retour sur investissement pour l'employeur.
Le catalogue Prepadiplomes est structuré pour couvrir l'intégralité des blocs de compétences définis par le Cnam pour l'option Big Data et IA. Chaque module est conçu pour être suivi en entreprise, avec un format mixte (présentiel, distanciel ou hybride) permettant de concilier activité professionnelle et montée en compétences. Voici comment nous organisons notre offre :
Bloc 1 : Fondamentaux du Big Data et architectures distribuées Ce bloc couvre les concepts clés du traitement des données massives, avec une introduction aux frameworks comme Apache Hadoop, Apache Spark et les bases de données NoSQL. Les salariés apprennent à concevoir des pipelines de données, à optimiser des requêtes SQL sur des jeux de données de plusieurs téraoctets, et à mettre en place des architectures résilientes. Les cas pratiques incluent la migration de données depuis des systèmes legacy vers des solutions cloud natives.
Bloc 2 : Machine Learning et modélisation prédictive Ce module approfondit les algorithmes de machine learning (réseaux de neurones, SVM, forêts aléatoires) et leur application à des problématiques métiers. Les participants découvrent des outils como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch, et apprennent à évaluer la performance de leurs modèles en utilisant des métriques comme l'AUC-ROC ou le RMSE. Un focus est mis sur les enjeux de biais algorithmiques et d'éthique de l'IA, des sujets de plus en plus encadrés par la réglementation européenne.
Bloc 3 : Intelligence Artificielle générative et intégration professionnelle Ce parcours explore l'utilisation des modèles de langage (LLM) et des outils d'IA générative pour automatiser des tâches textuelles, générer des rapports ou créer des interfaces conversationnelles. Les salariés découvrent comment intégrer ces outils dans leurs outils métiers, comme des CRM ou des ERP, pour améliorer l'efficacité des équipes commerciales ou support. Nous proposons également des modules spécifiques sur l'utilisation de l'IA pour la création de documents techniques ou l'automatisation de processus administratifs, comme notre Formation ChatGPT pour créer des documents sur mesure éligible OPCO en 2025.
Bloc 4 : DevOps et déploiement d'applications data-driven Ce bloc aborde les bonnes pratiques de déploiement et de maintenance d'applications utilisant des technologies Big Data et IA. Les participants apprennent à containeriser des solutions (Docker, Kubernetes), à mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests et les déploiements, et à surveiller des applications en production. Un cas concret consiste à déployer un modèle de machine learning en production, en respectant les contraintes de scalabilité et de sécurité.
Nous proposons plusieurs modalités pour suivre ces formations, avec des options flexibles permettant de s'adapter aux contraintes opérationnelles des équipes :
Formations en présentiel intra-entreprise Idéal pour les entreprises souhaitant former un groupe de collaborateurs en une seule session. Nos intervenants se déplacent dans vos locaux avec tout le matériel nécessaire (serveurs dédiés, licences logicielles). Ce format favorise l'immersion et les échanges entre participants issus de différents métiers au sein de l'entreprise.
Sessions distancielles synchrones Pour les équipes réparties géographiquement ou les salariés en télétravail, nous organisons des sessions en visioconférence avec des exercices pratiques en temps réel. Cette modalité inclut des outils collaboratifs comme des notebooks Jupyter partagés ou des simulateurs cloud accessibles à distance.
Parcours hybrides blended learning Combinaison de modules en autonomie (vidéos, quiz, ressources interactives) et de séances en présentiel ou en visio pour les points bloquants. Cette approche permet de réduire le temps passé en salle de formation de 30 % sans compromettre la qualité pédagogique. Nous utilisons des plateformes LMS certifiées Qualiopi pour suivre la progression des apprenants.
Formations certifiantes alternant théorie et mise en situation Chaque module se conclut par une évaluation pratique, comme le développement d'un cas réel issu de votre entreprise. Par exemple, un groupe de data analysts a conçu un modèle de prédiction des ruptures de stock pour une enseigne de distribution alimentaire, réduisant ainsi les coûts logistiques de 18 %. Ces projets sont co-validés par nos formateurs et vos responsables métiers, garantissant une application directe des compétences acquises.
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) jouent un rôle central dans le financement de la montée en compétences des salariés français. Pour l'option Big Data et Intelligence Artificielle du Cnam, trois dispositifs principaux sont mobilisables :
Plan de Développement des Compétences (PDC) Ce dispositif permet à toute entreprise, quelle que soit sa taille ou son secteur, de financer des formations certifiantes pour ses salariés en CDI ou en alternance. Les OPCO prennent en charge jusqu'à 70 % des coûts pédagogiques pour les TPE/PME et jusqu'à 50 % pour les grandes entreprises. En 2025, les OPCO ont alloué 2,8 milliards d'euros à ce dispositif, avec une priorité donnée aux formations en transformation numérique et en compétences rares.
FNE-Formation (Fonds National pour l'Emploi) Destiné aux entreprises confrontées à des mutations économiques ou technologiques, ce fonds couvre jusqu'à 100 % des coûts de formation pour les salariés en CDI ou en CDD. Les secteurs éligibles incluent la transition écologique et la digitalisation, ce qui correspond parfaitement à l'option Big Data et IA. En 2025, 47 % des demandes FNE-Formation concernent des formations en compétences numériques, avec un taux de succès de 82 % pour les dossiers bien préparés.
AIF (Agence pour l'Innovation en Région) Certaines régions proposent des aides complémentaires pour les formations en lien avec les spécificités locales. Par exemple, la région Île-de-France a lancé en 2025 un dispositif spécifique "IA et Métiers de Demain", offrant jusqu'à 5 000 euros par salarié formé en Big Data ou IA. Ces aides sont souvent cumulables avec le PDC ou le FNE-Formation, sous réserve de compatibilité des objectifs.
Chez Prepadiplomes, nous établissons systématiquement un diagnostic personnalisé pour identifier le ou les dispositifs les plus adaptés à votre situation. Notre expérience montre que 89 % de nos clients ont obtenu un financement partiel ou total de leur formation via ces dispositifs, avec un délai moyen de traitement des dossiers de 4 à 6 semaines.
Pour maximiser vos chances d'obtenir un financement, nous recommandons de suivre ces étapes, que nous accompagnons intégralement :