Optimiser la Qualité de Vie au Travail par l’Intelligence Artificielle RH | Formation professionnelle Prepadiplomes

De la théorie à la pratique : Optimiser la Qualité de Vie au Travail par l’Intelligence Artificielle RH met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle d’une journée s’adresse aux cadres RH et managers souhaitant concilier productivité et qualité de vie au travail. Elle propose une méthodologie concrète pour mesurer et améliorer le bien-être des collaborateurs à l’aide de solutions IA adaptées aux enjeux contemporains. Les participants découvriront comment analyser les données RH en temps réel, identifier les leviers d’action prioritaires et implémenter des indicateurs de performance durable. L’approche mêle apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate. La formation est éligible au financement OPCO, avec une démarche Qualiopi garantissant sa qualité pédagogique et son adaptabilité aux besoins des entreprises.

Objectifs

• Maîtriser les enjeux de la Qualité de Vie au Travail et son impact sur la performance", "Identifier les leviers d’action prioritaires grâce à l’analyse des données RH", "Savoir utiliser des outils IA pour mesurer objectivement le bien-être des salariés", "Définir et suivre des indicateurs clés de performance sociale", "Concevoir une feuille de route opérationnelle pour améliorer durablement le bien-être"]

Programme

[{"module": "Mesurer et analyser la Qualité de Vie au Travail avec l’IA", "content": "Introduction aux indicateurs sociaux et leur lien avec la performance. Présentation des solutions IA adaptées à la QVT : analyse prédictive des risques psychosociaux, mesure de l’engagement en temps réel, diagnostic des causes de turnover. Atelier : identification des indicateurs pertinents pour son entreprise et configuration d’un tableau de bord.", "duration_hours": 3}, {"module": "Piloter la performance RH par des données actionnables", "content": "Méthodologie pour transformer les données RH en plans d’action concrets. Études de cas : amélioration de la charge de travail, réduction de l’absentéisme, optimisation des temps de repos. Outils : algorithmes de clustering pour segmenter les besoins par méti

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).