Optimiser la performance IA sans sur-mesure excessif — Formation certifiante | Prepadiplomes

De la théorie à la pratique : Optimiser la performance IA sans sur-mesure excessif met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle d'une journée s'adresse aux entreprises souhaitant exploiter pleinement le potentiel de leurs solutions d'intelligence artificielle sans recourir à des développements coûteux. Les participants apprendront à identifier les gisements de performance dans leurs modèles existants, à ajuster les paramètres clés et à déployer des stratégies d'optimisation pragmatiques. Les cas pratiques concrets et les retours d'expérience sectoriels permettront d'acquérir des compétences immédiatement transposables en entreprise. Aucune expertise technique approfondie n'est requise, la démarche se concentre sur l'alignement entre les capacités de l'IA et les objectifs opérationnels.

Objectifs

Programme

[{"module": "Optimisation des modèles IA : méthodes et bonnes pratiques", "content": "Introduction à l'optimisation des solutions d'intelligence artificielle : enjeux et limites. Diagnostic des goulots d'étranglement dans les modèles existants. Techniques d'ajustement des hyperparamètres : quand et comment les modifier. Gestion des biais et des erreurs de prédiction : méthodes de correction ciblées. Stratégies de déploiement progressif : tests, validations et roll-back. Études de cas : optimisation de modèles sectoriels (logistique, relation client, analyse de données). Retours d'expérience : gains observés dans différents contextes métier. Travail en sous-groupes : identification des axes d'optimisation dans les cas présentés par les participants.", "duration_hours": 7}]

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).