Se former en Maîtrisez la maintenance prédictive des ascenseurs par l'IA pour une performance industrielle optimisée | Prepadiplomes

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Maîtrisez la maintenance prédictive des ascenseurs par l'IA pour une performance industrielle optimisée répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle vise à transformer la maintenance des ascenseurs en un processus proactif et data-driven. Les participants apprendront à identifier les signaux faibles annonçant une panne grâce à l'analyse prédictive par IA, à configurer des alertes intelligentes et à prioriser les interventions. Basée sur des cas concrets issus de parcs d'ascenseurs réels, la formation alterne apports théoriques, démonstrations techniques et ateliers pratiques. Adaptée aux entreprises souhaitant réduire leurs temps d'arrêt et améliorer leur efficacité opérationnelle.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive appliquée aux ascenseurs", "Identifier les données critiques à capter via les capteurs connectés", "Configurer des modèles d'IA simples pour détecter les anomalies", "Définir des protocoles d'intervention prioritaires basés sur l'analyse des données", "Réduire les temps d'arrêt et les coûts de maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive pour ascenseurs", "content": "Principes de la maintenance prédictive. Différence entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Normes et réglementations spécifiques aux ascenseurs. Présentation des capteurs essentiels et de leurs données.", "duration_hours": 1}, {"module": "Acquisition et traitement des données", "content": "Types de données à collecter (vibrations, température, consommation électrique). Méthodes d'acquisition via IoT. Nettoyage et préparation des données pour l'analyse. Outils logiciels adaptés (Python, Tableau, solutions cloud).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive avec l'IA", "content": "Introduction aux algorithmes de machine learning pour la prédiction de pannes. Modèles simples (régr

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).