Maintenance prédictive des systèmes industriels par l'IA - Optimisation opérationnelle : programme complet | Prepadiplomes

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance prédictive des systèmes industriels par l'IA - Optimisation opérationnelle en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à outiller les équipes techniques et les responsables de maintenance dans l'utilisation de solutions d'intelligence artificielle dédiées aux systèmes industriels. Les participants apprendront à configurer des modèles de détection précoce des anomalies, à interpréter les données temps réel issues des capteurs et à prioriser les actions correctives. L'objectif est d'augmenter la disponibilité des équipements tout en réduisant les coûts liés aux interventions imprévues. La pédagogie alterne théorie appliquée et exercices pratiques sur des cas concrets, avec un focus sur l'intégration des outils dans les processus existants.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact sur la productivité", "Savoir configurer et interpréter des modèles d'IA pour la détection des anomalies", "Maîtriser les outils de collecte et d'analyse des données issues des capteurs", "Appliquer des méthodes de planification des interventions optimisées", "Intégrer les solutions d'IA dans les processus de maintenance existants"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive appliquée aux systèmes industriels", "content": "Définition des enjeux : disponibilité des équipements, coûts de maintenance, normes industrielles. Présentation des technologies disponibles (IA, IoT, capteurs intelligents). Étude de cas : retour d'expérience sur des projets de maintenance prédictive dans des environnements industriels comparables.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Collecte et préparation des données pour l'analyse", "content": "Identification des sources de données (capteurs, historiques de maintenance, ERP). Nettoyage et structuration des données. Introduction aux techniques de feature engineering pour la maintenance. Mise en pratique : préparation d'un jeu de données issu d'un système de production.", "duration_h

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).