Maintenance industrielle : optimisation par l'analyse de données IA : programme complet | Prepadiplomes
De la théorie à la pratique : Maintenance industrielle : optimisation par l'analyse de données IA met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation permet aux techniciens de maintenance industrielle de maîtriser les principes de l'analyse de données appliquée à la maintenance. Les participants découvrent comment exploiter les capteurs connectés et les algorithmes simples pour anticiper les pannes et planifier les interventions. La formation alterne théorie et ateliers pratiques sur des équipements industriels simulés. Elle est conçue pour être immédiatement applicable en entreprise, avec un focus sur l'identification des anomalies et la priorisation des actions correctives.
Objectifs
- Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données en maintenance", "Savoir interpréter les signaux des capteurs connectés", "Maîtriser les bases des algorithmes prédictifs simples", "Planifier les interventions en fonction des alertes IA", "Réduire les temps d'arrêt grâce à des diagnostics plus rapides"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'analyse de données en maintenance", "content": "Présentation des indicateurs clés de performance en maintenance. Identification des données pertinentes (vibrations, température, pression). Introduction aux bases de données industrielles et à leur exploitation.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Capteurs connectés et collecte de données", "content": "Fonctionnement des capteurs IoT en milieu industriel. Mise en place d'un réseau de capteurs. Extraction et stockage des données en temps réel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse prédictive : principes et outils", "content": "Découverte des algorithmes simples (moyennes mobiles, seuils d'alerte). Logiciels d'analyse de données accessibles aux techniciens. Études de cas réels.", "duration_hours": 2}, {
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).