Modélisation Prédictive avec les Réseaux Bayésiens — Montée en compétences | Prepadiplomes
La transformation des métiers accélère. La formation Modélisation Prédictive avec les Réseaux Bayésiens vous donne les compétences pour rester dans la course.
Ce programme intensif initie les professionnels aux réseaux bayésiens, un outil puissant pour représenter les relations de dépendance probabiliste entre variables. Vous découvrirez comment formaliser des connaissances expertes et des données empiriques pour bâtir des modèles graphiques intelligents. L'accent sera mis sur la compréhension de l'inférence bayésienne, permettant de raisonner sous incertitude et de mettre à jour les croyances face à de nouvelles informations. Des études de cas concrets illustreront l'application de ces modèles dans divers secteurs d'activité, tels que la gestion des risques, le diagnostic médical, le contrôle qualité ou l'optimisation des processus. Les participants apprendront à interpréter les résultats pour éclairer la prise de décision managériale et opérationnelle. L'objectif est de fournir une méthodologie structurée pour intégrer l'intelligence artificielle probabiliste au cœur de la stratégie d'entreprise et améliorer la performance globale.
Objectifs
- Comprendre les fondements des réseaux bayésiens.", "Apprendre à construire des modèles graphiques probabilistes.", "Maîtriser les techniques d'inférence bayésienne.", "Analyser et interpréter les résultats des modèles.", "Appliquer les réseaux bayésiens à des problèmes d'entreprise."]
Programme
[{"module": "Introduction aux Réseaux Bayésiens", "content": "Définition et concepts clés des réseaux bayésiens. Représentation graphique des dépendances. Structures de graphes acycliques dirigés (DAG). Notions de probabilités conditionnelles et d'indépendance. Présentation des outils logiciels.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).