Maîtriser Python et Spark sur Databricks pour l'analyse massive — Montée en compétences | Prepadiplomes

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maîtriser Python et Spark sur Databricks pour l'analyse massive en fait partie.

Cette formation professionnelle propose une approche concrète pour maîtriser l'environnement Databricks et le développement PySpark. Les participants apprennent à configurer un cluster, manipuler des DataFrames, optimiser des requêtes et déployer des solutions scalables. Les cas pratiques s'appuient sur des jeux de données réels issus de l'entreprise. À l'issue, les équipes savent concevoir des pipelines d'analyse performants, automatiser des traitements et garantir la fiabilité des résultats. La démarche pédagogique alterne démonstrations techniques et mises en situation professionnelles.

Objectifs

• Configurer et gérer un cluster Databricks pour des traitements PySpark", "Développer des programmes PySpark optimisés pour le traitement de données massives", "Manipuler des DataFrames efficacement et structurer des pipelines de données", "Appliquer des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance des données", "Automatiser et déployer des jobs PySpark dans un environnement professionnel"]

Programme

[{"module": "Environnement et configuration Databricks", "content": "Présentation de l'interface Databricks. Création et paramétrage d'un cluster. Gestion des bibliothèques PySpark. Configuration des accès aux sources de données externes (S3, Azure Blob, etc.).", "duration_hours": 1}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).