Parcours Intelligence artificielle appliquée à la gestion locative : optimisation et conformité | Prepadiplomes
Le programme Intelligence artificielle appliquée à la gestion locative : optimisation et conformité a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation professionnelle d'une journée permet aux professionnels de l'immobilier de comprendre et d'appliquer les solutions d'intelligence artificielle adaptées à la gestion locative. L'objectif est double : d'abord, automatiser les tâches répétitives et chronophages (relances, diagnostics, contrats) pour gagner en efficacité. Ensuite, exploiter l'IA pour analyser les données locatives (impayés, vacance, performance) et anticiper les risques. La dimension réglementaire est intégrée pour garantir la conformité des processus automatisés. Cette formation s'adresse aux gestionnaires de biens, directeurs d'agence et responsables de portefeuilles immobiliers souhaitant moderniser leurs pratiques sans perdre de vue les exigences du secteur.
Objectifs
- Comprendre les enjeux de l'IA dans la gestion locative pour les entreprises", "Maîtriser les outils d'IA adaptés aux processus locatifs (relances, diagnostics, analyse de risques)", "Automatiser la gestion des contrats et des documents pour réduire les erreurs et les délais", "Exploiter les données locatives pour optimiser la rentabilité et limitar les impayés", "Garantir la conformité des processus automatisés avec la réglementation en vigueur"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à l'immobilier locatif", "content": "Définition des concepts clés : machine learning, traitement automatique des documents, analyse prédictive. Positionnement de l'IA dans les processus métiers. Exemples concrets d'utilisation en gestion locative (relances automatisées, diagnostics énergétiques, scoring locataire).", "duration_hours": 1.5}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).