Se former en Maintenance prédictive des systèmes industriels intelligents par l'IA | Prepadiplomes

Maintenance prédictive des systèmes industriels intelligents par l'IA propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d'une journée permet aux techniciens et responsables maintenance de maîtriser les outils d'analyse des données machines en temps réel pour détecter précocement les anomalies et planifier les interventions préventives. Les participants apprendront à configurer des algorithmes simples d'apprentissage automatique sur des équipements connectés, à interpréter les tableaux de bord prédictifs et à intégrer ces méthodes dans leur routine opérationnelle. La formation alterne apports théoriques et exercices pratiques sur des cas concrets d'industriels, avec un focus sur l'optimisation des coûts et des délais.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive et son impact sur les coûts industriels", "Savoir interpréter les données machines pour identifier des anomalies émergentes", "Configurer des indicateurs simples d'anticipation des pannes", "Intégrer ces méthodes dans un plan de maintenance préventive existant", "Optimiser la planification des interventions grâce à l'analyse en temps réel"]

Programme

[{"module": "Principes et outils de la maintenance prédictive par IA", "content": "Introduction aux concepts clés de la maintenance 4.0 et à l'utilisation de l'IA dans les systèmes de production. Présentation des algorithmes adaptés aux équipements industriels (réseaux de neurones légers, méthodes statistiques). Démonstration d'outils open source pour l'analyse des données machine. Exercice pratique : configuration d'un tableau de bord prédictif sur données simulées.", "duration_hours": 3.5}, {"module": "Mise en œuvre opérationnelle sur équipements connectés", "content": "Étude de cas industriels concrets : détection précoce de vibrations anormales, analyse thermique des moteurs, suivi des cycles de fatigue. Travail sur des jeux de données réels fournis par des industriels partenaires. Syn

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).